Wissen

KI und Wissensmanagement: Grundlagen, Architektur, Praxis

Wie Unternehmen Wissen auffindbar machen, sichern und mit Sprachmodellen nutzbar machen: von Retrieval-Augmented Generation über semantische Suche und Dokumenten-KI bis zu Berechtigungen und der Prüfung von KI-Antworten. Jede Seite beginnt mit einer kurzen Antwort und nennt ihre Quellen.

Wissensmanagement Wissensmanagement mit KI: Grundlagen, Architektur und Praxis Wissensmanagement mit KI erklärt: explizites und implizites Wissen, Lebenszyklus, Architektur einer KI-Wissensdatenbank, ISO 30401, Reifegrad und Grenzen.
Retrieval-Augmented Generation Retrieval-Augmented Generation (RAG) erklärt: Pipeline, Varianten, Grenzen Wie RAG funktioniert: Pipeline von Aufnahme bis Quellenangabe, Chunking-Strategien, hybride Suche, Reranking, typische Fehlerbilder und Varianten.
Semantische Suche Semantische Suche im Unternehmen erklärt: Volltext, Vektoren, hybrid Semantische Suche erklärt: BM25 gegen Vektorsuche, hybride Suche mit Reciprocal Rank Fusion, deutsche Komposita und Relevanz messen mit Recall und nDCG.
Dokumentanalyse Dokumente mit KI verstehen: OCR, Layout und visuelle Suche erklärt Wie KI Dokumente liest: klassische OCR-Pipeline, layoutbewusste Modelle, visuelle Suche wie ColPali, Tabellen, Scans und wie man die Qualität misst.
Wissensgraph Wissensgraphen und GraphRAG erklärt: wann Beziehungen wichtiger sind als Ähnlichkeit Wissensgraph und GraphRAG erklärt: RDF oder Property Graph, Ontologien, Extraktion, wann Beziehungen die Vektorsuche schlagen und was Pflege bedeutet.
Open-Weight-Modell Lokale Sprachmodelle erklärt: was Open-Weight-Modelle können und was sie verlangen Lokale Sprachmodelle erklärt: offene Gewichte gegen Open Source, Quantisierung, Speicherbedarf als Rechenweg, Serving, Betrieb und Grenzen.
KI-Agent KI-Agenten in der Wissensarbeit erklärt: vom Abruf zum Arbeitsschritt KI-Agenten in der Wissensarbeit erklärt: Agentenschleife, Werkzeuge, Model Context Protocol, agentischer Abruf, Freigabepunkte und Fehlerbilder.
Wissenstransfer Wenn eine erfahrene Fachkraft geht, geht ihr Wissen mit: Wissenstransfer vor dem Ruhestand Wie der Mittelstand Erfahrungswissen vor dem Ruhestand sichert: Methoden, Übergabe-Checkliste, Rollen und was KI dabei leistet und was nicht.
Halluzination (Künstliche Intelligenz) KI-Antworten prüfen erklärt: Halluzinationen, Quellenbindung und Bewertung KI-Antworten prüfen: Fehlerarten, Quellenbindung mit Zitatprüfung, Testfragen, Metriken wie Treue zur Quelle, menschliche Stichproben und Monitoring.
Zugriffskontrolle (Access Control) Berechtigungen in KI-Wissenssystemen erklärt: wer welche Antwort sehen darf Berechtigungen in KI-Wissenssystemen: Dokumentrechte durch die RAG-Pipeline tragen, beim Abruf filtern, Identitäten anbinden, Datenklassen, Protokolle.

Wer vom Verstehen zum Bauen kommt: Softwareentwicklung und die Reihe Vom Prototyp zur Produktion. Für die Frage, ob und wofür KI im Unternehmen sinnvoll ist: KI-Beratung.

Über Ihr Vorhaben sprechen

Ob Prototyp, internes Werkzeug oder KI-Anwendung: Beschreiben Sie kurz, was Sie bauen oder in den Betrieb bringen wollen.

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Arthur C. Clarke

“Jede hinreichend fortgeschrittene Technologie ist von Magie nicht zu unterscheiden.”