Serie

RAG-Architekturen

Retrieval-Augmented Generation von der Ingestion bis zur Antwort. Die Reihe behandelt Chunking, Embeddings, Vektorspeicher, Reranking und Evaluation als Architekturfragen, denn an ihnen entscheidet sich, ob eine Wissensdatenbank belastbare Antworten liefert oder plausible.

12 Beiträge

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Antwortzeit eines KI-Assistenten: woraus sie sich zusammensetzt Die Antwortzeit eines KI-Assistenten besteht aus fünf Posten. Wer sie einzeln misst, findet schnellere Korrekturen als neue Hardware oder ein neues Modell. KI •8 min 14.09.2026

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Was ein RAG-System im Betrieb wirklich kostet Nicht das Modell ist der Kostenblock. Es sind Indexpflege, Evaluation und der Betrieb, und diese drei stehen in keinem Angebot, das nur die Entwicklung beziffert. Methodik •9 min 08.08.2026

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Baidu OCR im Stack: warum klassische Texterkennung neben visueller Suche bleibt OCR ist nicht tot. PaddleOCR-VL liefert durchsuchbaren Text dort, wo visuelle Suche allein nicht reicht. Werkzeuge •2 min 25.06.2026

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F-RAG (RAG-Fusion): wie es sich von einfachem RAG unterscheidet RAG-Fusion führt mehrere Anfragevarianten aus und verschmilzt die Ergebnisse per Reciprocal Rank Fusion. Besserer Recall, etwas Abdrift-Risiko. Methodik •2 min 25.06.2026

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Late Interaction erklärt: warum Qdrant und ColQwen die bessere Wissensdatenbank bauen Late Interaction vergleicht jeden Suchbegriff mit jedem Seitenausschnitt. Qdrant speichert das nativ. Methodik •2 min 25.06.2026

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Der OCR-freie Dokumenten-Stack 2026: ColPali, ColQwen, ModernVBERT und Qdrant Visuelle Retrieval-Modelle durchsuchen die Seite als Bild statt per OCR. Ein nüchterner Überblick. Methodik •3 min 25.06.2026

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Schluss mit OCR? Visuelle Dokumentensuche und was sie für den Mittelstand ändert Visuelle Retrieval-Modelle finden Tabellen und Scans, an denen OCR-RAG scheitert. Was das praktisch heißt. KI •2 min 25.06.2026

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Subquadratische LLMs: günstiger langer Kontext fürs On-Prem-RAG Subquadratische Modelle senken die Kosten für langen Kontext. Ein echter Hebel fürs On-Prem-RAG, aber noch jung. Forschung •5 min 18.06.2026

Was ist RAG? Retrieval-Augmented Generation für den Mittelstand erklärt

Was ist RAG? Retrieval-Augmented Generation für den Mittelstand erklärt RAG koppelt ein Sprachmodell an Ihre eigenen Dokumente, damit Antworten belegbar und aktuell bleiben. KI •4 min 16.06.2026

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Retrieval-Augmented Generation, und warum sie souveräne KI trägt RAG verankert die Antworten eines Modells in abgerufenen Quellen und senkt Halluzination und Veraltung. Warum sie souveräne KI trägt. KI •5 min 01.04.2024

Dazu arbeiten wir

RAG-Implementierung Wie wir Retrieval-Systeme an Ihren eigenen Dokumenten bauen, wahlweise vollständig on-premise. RAG-Readiness prüfen Acht Fragen zu Ihrem Dokumentenbestand, und Sie sehen, an welcher Stelle ein RAG-Projekt zuerst scheitern würde. Läuft im Browser, ohne Anmeldung.

Wayne Dyer

“Wenn du die Art und Weise änderst, wie du die Dinge betrachtest, ändern sich die Dinge, die du betrachtest.”