iiterate Technologies iiterate Technologies
DeutschEnglishFrançaisEspañolNederlandsItaliano
Kontakt

Seria

Architektury RAG

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem, od ingestii po odpowiedź. Seria traktuje dzielenie na fragmenty, embeddingi, bazy wektorowe, reranking i ewaluację jako kwestie architektoniczne, bo to one decydują, czy baza wiedzy zwraca odpowiedzi wiarygodne, czy tylko prawdopodobne.

12 artykułów

Antwortzeit eines KI-Assistenten: woraus sie sich zusammensetzt Antwortzeit eines KI-Assistenten: woraus sie sich zusammensetzt Die Antwortzeit eines KI-Assistenten besteht aus fünf Posten. Wer sie einzeln misst, findet schnellere Korrekturen als neue Hardware oder ein neues Modell. KI •8 min 14.09.2026 Warum KI-Features in der Praxis scheitern: sieben Stufen, an denen Fehler entstehen Warum KI-Features in der Praxis scheitern: sieben Stufen, an denen Fehler entstehen Eine falsche KI-Antwort hat fast immer eine Adresse. Wer die sieben Stufen eines KI-Features kennt, findet den Fehler, bevor jemand das Modell tauscht. Methodik •9 min 14.09.2026 Was ein RAG-System im Betrieb wirklich kostet Was ein RAG-System im Betrieb wirklich kostet Nicht das Modell ist der Kostenblock. Es sind Indexpflege, Evaluation und der Betrieb, und diese drei stehen in keinem Angebot, das nur die Entwicklung beziffert. Methodik •9 min 08.08.2026 Baidu OCR w stosie: dlaczego klasyczne rozpoznawanie tekstu zostaje obok wyszukiwania wizualnego Baidu OCR w stosie: dlaczego klasyczne rozpoznawanie tekstu zostaje obok wyszukiwania wizualnego OCR nie jest martwe. PaddleOCR-VL dostarcza przeszukiwalny tekst tam, gdzie samo wyszukiwanie wizualne nie wystarcza. Narzędzia •2 min 25.06.2026 F-RAG (RAG-Fusion): czym różni się od zwykłego RAG F-RAG (RAG-Fusion): czym różni się od zwykłego RAG RAG-Fusion wykonuje kilka wariantów zapytania i łączy wyniki metodą Reciprocal Rank Fusion. Lepszy recall, pewne ryzyko dryfu. Metodyka •2 min 25.06.2026 Late Interaction wyjaśnione: dlaczego Qdrant i ColQwen budują lepszą bazę wiedzy Late Interaction wyjaśnione: dlaczego Qdrant i ColQwen budują lepszą bazę wiedzy Late Interaction porównuje każdy termin wyszukiwania z każdym fragmentem strony. Qdrant przechowuje to natywnie. Metodyka •2 min 25.06.2026 Stos dokumentów bez OCR w 2026: ColPali, ColQwen, ModernVBERT i Qdrant Stos dokumentów bez OCR w 2026: ColPali, ColQwen, ModernVBERT i Qdrant Modele wizualnego wyszukiwania przeszukują stronę jako obraz zamiast przez OCR. Trzeźwy przegląd. Metodyka •3 min 25.06.2026 Dekompozycja zapytań i zestaw narzędzi Advanced RAG: dopasuj metodę do awarii Dekompozycja zapytań i zestaw narzędzi Advanced RAG: dopasuj metodę do awarii Dekompozycja zapytań, HyDE, RAG-Fusion, GraphRAG każde naprawia inną awarię. Wyrafinowany RAG 2026 wie, kiedy nie użyć żadnego z nich. Metodyka •4 min 25.06.2026 Koniec z OCR? Wizualne wyszukiwanie dokumentów i co zmienia dla sektora MŚP Koniec z OCR? Wizualne wyszukiwanie dokumentów i co zmienia dla sektora MŚP Modele wizualnego wyszukiwania znajdują tabele i skany, na których OCR-RAG zawodzi. Co to oznacza w praktyce. AI •2 min 25.06.2026 Subkwadratowe LLM-y: tańszy długi kontekst dla On-Prem RAG Subkwadratowe LLM-y: tańszy długi kontekst dla On-Prem RAG Modele subkwadratowe obniżają koszty długiego kontekstu. Realna dźwignia dla On-Prem RAG, ale wciąż młoda. Badania •5 min 18.06.2026 Czym jest RAG? Retrieval-Augmented Generation wyjaśnione dla sektora MŚP Czym jest RAG? Retrieval-Augmented Generation wyjaśnione dla sektora MŚP RAG łączy model językowy z Twoimi własnymi dokumentami, dzięki czemu odpowiedzi pozostają weryfikowalne i aktualne. AI •4 min 16.06.2026 Retrieval-Augmented Generation, i dlaczego dźwiga suwerenną AI Retrieval-Augmented Generation, i dlaczego dźwiga suwerenną AI RAG osadza odpowiedzi modelu w pobranych źródłach i ogranicza halucynacje oraz nieaktualność. Dlaczego dźwiga suwerenną AI. AI •5 min 01.04.2024

Wayne Dyer

“Gdy zmienia się sposób patrzenia na rzeczy, zmieniają się rzeczy, na które się patrzy.”