GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro: wybór właściwego modelu obrazu
GPT Image 2 i Nano Banana Pro wygrywają w różnych zadaniach: tekst w obrazie, 4K, spójność czy dopasowanie do stosu. Jak my wybieramy.
Tłumaczenie wygenerowane automatycznie przez AI. Wersja niemiecka jest oryginałem zweryfikowanym redakcyjnie.
Zarówno GPT Image 2, jak i Nano Banana Pro wykorzystujemy produkcyjnie do tworzenia grafik dla klientów, i żaden z nich nie jest uniwersalnym zwycięzcą. Każdy z nich przoduje w innych zadaniach. Nano Banana Pro, czyli Gemini 3 Pro Image od Google, to model z wyboru, gdy obraz zawiera dużo tekstu, wymaga rozdzielczości 4K lub musi zachować spójność produktu czy osoby w całej serii. GPT Image 2, aktualny model obrazu OpenAI, utrzymuje czołową pozycję w ogólnych rankingach tekst-na-obraz i wpasowuje się bez tarcia, jeśli i tak funkcjonują Państwo w stosie OpenAI.
Wybór nie dotyczy więc tego, który model jest abstrakcyjnie lepszy. Chodzi o zadanie, które mają Państwo przed sobą, oraz stos, który już Państwo eksploatują.
01. Najpierw dobrze trafić z pochodzeniem
Połowa zamieszania w tym porównaniu dotyczy nazewnictwa, warto więc wyjaśnić to przed wszystkim innym.
🔸 GPT Image 2 to aktualny model obrazu OpenAI, następca w serii gpt-image, wydany w 2026 roku. Starszy identyfikator API gpt-image-1 to pierwsza generacja, nie ten model.
🔸 Nano Banana Pro to nazwa marketingowa Google dla Gemini 3 Pro Image, ogłoszona w listopadzie 2025 roku i zbudowana na Gemini 3 Pro.
🔸 Nano Banana bez dopisku Pro to wcześniejszy Gemini 2.5 Flash Image, obecnie pozycjonowany jako szybszy i tańszy poziom. Proszę nie mylić tych dwóch modeli, ponieważ ich jakość wyjścia i cena się różnią.
Trafne rozpoznanie tego jest ważne z tego samego powodu, dla którego pochodzenie modelu było ważne w lekcji Fable 5 o suwerenności: nie sposób poprawnie myśleć o narzędziu, które źle zidentyfikowali Państwo.
02. Porównanie, które rozstrzyga o realnej pracy
Osie, które naprawdę zmieniają dostarczany wynik:
| Oś | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Tekst w obrazie | Mocny, wyraźny krok naprzód | Najlepszy w klasie, długie czytelne teksty |
| Wierność promptowi | Wysoka | Wysoka, dzięki wnioskowaniu Gemini 3 |
| Spójność w wielu obrazach | Edycje referencyjne, bez podanego górnego limitu | Do 14 obrazów referencyjnych, do 5 spójnych osób |
| Maksymalna rozdzielczość | Około 1536 px po dłuższym boku | 2K i 4K |
| Proporcje obrazu | Trzy natywne proporcje | Szerszy zestaw |
| Search Grounding | Nie | Tak, może pobierać fakty w czasie rzeczywistym |
| Znak wodny | Metadane C2PA | Niewidoczny znak wodny SynthID |
| Cena | Oparta na tokenach, wyjście obrazu rozliczane za token | Za obraz, patrz kalkulator dostawcy |
| Dopasowanie do stosu | Natywne dla OpenAI | Natywne dla Google i Vertex |
W skrócie: Nano Banana Pro wygrywa pod względem tekstu, rozdzielczości i spójności. GPT Image 2 wygrywa ogólnym wyglądem oraz integracją z istniejącym workflow OpenAI.
03. Gdzie wygrywa każdy z nich
🔸 Kreacja marketingowa z dużą ilością tekstu w obrazie lub infografiki. Nano Banana Pro. Najlepsze odwzorowanie tekstu, wyjście 2K i 4K oraz Search Grounding dla poprawnych faktów i logo. GPT Image 2 to solidna opcja zapasowa, jeśli i tak budują Państwo na OpenAI.
🔸 Spójność produktu lub postaci w całej serii. Nano Banana Pro. To model z podaną specyfikacją, 14 obrazów referencyjnych i 5 spójnych osób, czego wymaga spójna kampania lub powtarzalne ujęcie produktu.
🔸 Ogólne obrazy hero lub redakcyjne. Blisko. GPT Image 2 obecnie prowadzi w ogólnych rankingach tekst-na-obraz, więc wybór zależy od preferencji co do wyglądu. Proszę wybrać Nano Banana Pro, jeśli potrzebują Państwo 4K bezpośrednio z modelu.
🔸 Ścisła integracja ze stosem. Proszę wykorzystać to, co już Państwo eksploatują. Firma działająca na OpenAI otrzymuje API i rabaty wsadowe z GPT Image 2. Firma działająca na Google lub Vertex otrzymuje natywne generowanie z Nano Banana Pro.
To ta sama dyscyplina wyboru, którą stosujemy przy modelach wideo AI oraz przy obraz-do-3D z TRELLIS. Proszę wybierać według zadania, nie według logo.
04. Szczere ograniczenia po obu stronach
Żaden model nie jest wolny od kompromisów, a to właśnie te kompromisy dają się we znaki w produkcji.
🔸 GPT Image 2 ogranicza się do około 1536 px po dłuższym boku i oferuje tylko trzy proporcje obrazu, traci więc przy dużych formatach i nietypowych kształtach. Cena oparta na tokenach sprawia, że praca z dużą liczbą edycji jest droga, ponieważ edycje rozliczają także tokeny wejściowe obrazu. Znak wodny to metadane C2PA, a nie osadzony niewidoczny znacznik, co warto sprawdzić pod kątem własnych wymogów zgodności.
🔸 Nano Banana Pro nakłada na wyjściu niewidoczny znak wodny SynthID, którego nie da się usunąć poniżej najwyższego poziomu enterprise. Niektórzy klienci chcą się go pozbyć, warto więc to sprawdzić wcześnie. Model działa też przy wyższych kosztach i opóźnieniach niż podstawowy Nano Banana, a Google nie publikuje jasnej ceny za obraz, koszty należy więc planować przez kalkulator Vertex.
Żadna z tych kwestii nie jest kryterium wykluczającym. To rodzaj szczegółu, który decyduje, który model pasuje do konkretnego wymogu klienta.
05. Jak wybieramy w iiterate
Naszym domyślnym podejściem nie jest wierność jednemu modelowi, lecz krótka lista kontrolna. Czy obraz zawiera tekst albo wymaga 4K? Czy musi zachować spójność w całej serii? Z jakiej chmury już korzysta klient? Czy istnieją wymogi dotyczące znaku wodnego lub rezydencji danych?
Najczęściej te cztery pytania odpowiadają same na siebie. Praca z dużą ilością tekstu, wysoką rozdzielczością lub krytyczną spójnością trafia do Nano Banana Pro. Ogólna praca redakcyjna i pipeline'y natywne dla OpenAI trafiają do GPT Image 2. Trzymamy oba narzędzia w zestawie właśnie dlatego, że właściwa odpowiedź zmienia się wraz z briefem.
Modele nadal będą się wzajemnie wyprzedzać, warto więc w momencie podejmowania decyzji ponownie sprawdzić rankingi i ceny. Stały pozostaje nawyk: dopasować model do zadania oraz do stosu, w którym klient już funkcjonuje.
