GPT Image 2 versus Nano Banana Pro: het juiste beeldmodel kiezen
GPT Image 2 en Nano Banana Pro winnen bij verschillende taken: tekst in beeld, 4K, consistentie of aansluiting bij de stack. Hoe wij kiezen.
Vertaling automatisch gegenereerd met AI. De Duitse versie is het redactioneel gecontroleerde origineel.
Wij zetten zowel GPT Image 2 als Nano Banana Pro productief in voor klantvisuals, en geen van beide is de universele winnaar. Ze presteren het best bij verschillende taken. Nano Banana Pro, oftewel Googles Gemini 3 Pro Image, is het model bij uitstek wanneer een beeld veel tekst bevat, 4K vereist, of een product of persoon consistent moet houden over een reeks heen. GPT Image 2, OpenAIs huidige beeldmodel, houdt de top vast in de algemene tekst-naar-beeld-ranglijsten en sluit naadloos aan wanneer u toch al in de OpenAI-stack werkt.
De keuze gaat dus niet over welk model abstract beter is. Ze gaat over de taak die voor u ligt en de stack die u al gebruikt.
01. Eerst de afkomst goed op orde
De helft van de verwarring in deze vergelijking zit in de naamgeving, dus het loont om die eerst helder te krijgen.
🔸 GPT Image 2 is OpenAIs huidige beeldmodel, de opvolger in de gpt-image-reeks, uitgebracht in 2026. De oudere API-ID gpt-image-1 is de eerste generatie, niet dit model.
🔸 Nano Banana Pro is Googles marketingnaam voor Gemini 3 Pro Image, aangekondigd in november 2025 en gebouwd op Gemini 3 Pro.
🔸 Nano Banana zonder de Pro is het eerdere Gemini 2.5 Flash Image, nu gepositioneerd als de snelle en goedkope variant. Verwar de twee niet, want hun uitvoerkwaliteit en prijs verschillen.
Dit goed op orde hebben is belangrijk om dezelfde reden waarom de modelafkomst in de Fable-5-les over soevereiniteit belangrijk was: over een tool die u verkeerd hebt geïdentificeerd, kunt u niet goed nadenken.
02. De vergelijking die echt werk beslist
De assen die de uiteindelijke output echt veranderen:
| As | GPT Image 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| Tekst in beeld | Sterk, een duidelijke stap voorwaarts | Best-in-class, lange leesbare tekst |
| Prompt-trouw | Hoog | Hoog, met Gemini 3-reasoning |
| Consistentie over meerdere beelden | Referentie-edits, geen genoemde bovengrens | Tot 14 referenties, tot 5 personen |
| Maximale resolutie | Ongeveer 1536px aan de lange zijde | 2K en 4K |
| Beeldverhoudingen | Drie native verhoudingen | Een breder aanbod |
| Search Grounding | Nee | Ja, kan realtime feiten ophalen |
| Watermerk | C2PA-metadata | SynthID onzichtbaar watermerk |
| Prijs | Token-gebaseerd, beelduitvoer per token berekend | Per beeld, zie rekenmodule van de aanbieder |
| Stack-aansluiting | Native bij OpenAI | Native bij Google en Vertex |
Kort samengevat: Nano Banana Pro wint op tekst, resolutie en consistentie. GPT Image 2 wint op algemene look en op integratie in een bestaande OpenAI-workflow.
03. Waar elk wint
🔸 Marketingcreatie met veel tekst in beeld of infographics. Nano Banana Pro. Beste tekstweergave, 2K- en 4K-uitvoer en Search Grounding voor correcte feiten en logo's. GPT Image 2 is een solide terugvaloptie als u toch al op OpenAI bouwt.
🔸 Product- of karakterconsistentie over een reeks. Nano Banana Pro. Het is het model met een genoemde specificatie, 14 referentiebeelden en 5 consistente personen, wat een coherente campagne of een terugkerende productopname nodig heeft.
🔸 Algemene hero- of redactionele beelden. Nipt. GPT Image 2 leidt momenteel de algemene tekst-naar-beeld-ranglijsten, kies dus op basis van look-voorkeur. Kies Nano Banana Pro als u 4K rechtstreeks uit het model nodig hebt.
🔸 Nauwe stackintegratie. Gebruik wat u al draait. Een OpenAI-omgeving krijgt een API en batchkortingen met GPT Image 2. Een Google- of Vertex-omgeving krijgt native generatie met Nano Banana Pro.
Dat is dezelfde selectiediscipline die wij toepassen bij AI-videomodellen en bij beeld-naar-3D met TRELLIS. Kies op basis van de taak, niet van het logo.
04. Eerlijke grenzen aan beide kanten
Geen enkel model is vrij van compromissen, en de compromissen zijn wat in productie bijt.
🔸 GPT Image 2 stopt bij ongeveer 1536px aan de lange zijde en biedt slechts drie beeldverhoudingen, het verliest dus bij grote formaten en ongewone vormen. De tokenprijs maakt edit-zwaar werk duur, omdat edits ook beeld-invoertokens berekenen. Het watermerk bestaat uit C2PA-metadata in plaats van een ingebedde onzichtbare markering, wat u moet toetsen aan uw compliance-eisen.
🔸 Nano Banana Pro draagt het onzichtbare SynthID-watermerk op de uitvoer, dat onder de hoogste enterprise-laag niet verwijderbaar is. Sommige klanten willen het weg, controleer dit dus vroeg. Het draait bovendien met hogere kosten en latency dan de basis-Nano Banana, en Google publiceert geen duidelijke prijs per beeld, plan de kosten dus via de Vertex-rekenmodule.
Niets daarvan is een uitsluitingscriterium. Het is het soort detail dat bepaalt welk model past bij een specifieke klanteis.
05. Hoe wij bij iiterate kiezen
Onze standaardkeuze is geen trouw aan één model, maar een korte checklist. Bevat het beeld tekst of is 4K nodig? Moet het consistent blijven over een reeks heen? Welke cloud gebruikt de klant al? Zijn er watermerk- of residentievereisten?
Meestal beantwoorden deze vier vragen zichzelf. Tekstzwaar, hoogresolutie- of consistentiekritisch werk gaat naar Nano Banana Pro. Algemeen redactioneel werk en OpenAI-native pipelines gaan naar GPT Image 2. Wij houden beide in de gereedschapskist, juist omdat het juiste antwoord per briefing verandert.
De modellen zullen elkaar blijven inhalen, controleer dus ranglijsten en prijzen opnieuw op het moment van beslissen. Wat stabiel blijft, is de gewoonte: het model laten aansluiten bij de taak, en bij de stack waarin de klant al leeft.
