KI-gestützte Lernplattform

Study IQ und adda24*7, führende Anbieter im Bereich Online-Bildung, suchten nach einer skalierbaren Lösung, um personalisierte Lernerlebnisse anzubieten. Sie wollten das Engagement der Lernenden steigern und die Abschlussquoten verbessern, indem sie maßgeschneiderte Lerninhalte bereitstellen, die sich an das Tempo und den Lernstil jedes Einzelnen anpassen.

• Adaptive Lern-KI: Die Plattform musste unterschiedliche Lernstile, -geschwindigkeiten und -präferenzen berücksichtigen und sicherstellen, dass jede/r Lernende personalisierte Inhalte erhält.
• Personalisierte Bewertung: Entwicklung eines Systems, das individuelle Wissenslücken erkennt und gezielte Fördermaßnahmen anbietet.
• Skalierbarkeit: Die Plattform musste Tausende gleichzeitiger Nutzer über eine breite Palette von Fächern hinweg unterstützen und dabei die Leistung aufrechterhalten.

Wir konzipierten für Study IQ und adda24*7 eine hochgradig adaptive Lernplattform und integrierten wesentliche KI-gestützte Komponenten, um deren spezifische Bildungsanforderungen zu erfüllen:

• Adaptive Lern-Engine: Mithilfe fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert die Plattform kontinuierlich die Leistungsdaten der Lernenden und ermöglicht so Echtzeitanpassungen der Lernpfade, die sich an die sich wandelnden Anforderungen jedes Einzelnen ausrichten.
• Natural Language Processing (NLP): Diese Funktion erzeugt personalisierte Inhalte, Quizze und Übungen, die auf einzelne Lernende zugeschnitten sind, steigert das Engagement und stellt sicher, dass die Lernerlebnisse relevant und wirkungsvoll bleiben.
• Echtzeit-Dashboard für Lehrkräfte: Wir entwickelten ein intuitives Dashboard für Lehrkräfte, das umfassende Einblicke in den Lernfortschritt und die Leistungskennzahlen der Lernenden bietet. So können Lehrkräfte zeitnahe und individuelle Unterstützung leisten und ein wirksameres Lernumfeld schaffen.

a. Kosten, Zeit und Effizienz:

• 40 % höhere Bindung der Lernenden dank personalisierter Lernpfade.
• 30 % bessere Abschlussquoten, da die Lernenden motiviert und engagiert blieben.
• Verbesserte Betreuung der Lernenden, die es Lehrkräften ermöglicht, über mehrere Fächer hinweg individuell auf sie einzugehen.

b. Designmerkmale:

• Adaptive Lernpfade auf Basis von maschinellem Lernen.
• NLP-generierte personalisierte Inhalte und Bewertungen.
• Intuitive Dashboards für Lehrkräfte zur Echtzeitverfolgung von Leistung und Unterstützung.

• Ausweitung der Plattform zur Unterstützung von Unternehmensschulungen und beruflichen Zertifizierungen.
• Integration fortschrittlicher KI-Modelle für personalisierte Empfehlungen und die Verfolgung des Lernfortschritts in unterschiedlichen Bildungsumgebungen.