AI-gestuurd leerplatform

Study IQ en adda24*7, toonaangevende aanbieders van online onderwijs, zochten een schaalbare oplossing om gepersonaliseerde leerervaringen te bieden. Ze wilden de betrokkenheid van lerenden vergroten en de slagingspercentages verbeteren door leerinhoud op maat aan te bieden die zich aanpast aan het tempo en de leerstijl van elk individu.

• Adaptieve leer-AI: het platform moest rekening houden met uiteenlopende leerstijlen, -tempo's en -voorkeuren, en ervoor zorgen dat elke lerende gepersonaliseerde inhoud ontvangt.
• Gepersonaliseerde beoordeling: het ontwikkelen van een systeem dat individuele kennishiaten herkent en gerichte ondersteuning biedt.
• Schaalbaarheid: het platform moest duizenden gelijktijdige gebruikers ondersteunen over een breed scala aan vakken, met behoud van prestaties.

We ontwierpen voor Study IQ en adda24*7 een sterk adaptief leerplatform en integreerden essentiële AI-gestuurde componenten om aan hun specifieke onderwijsbehoeften te voldoen:

• Adaptieve leer-engine: met behulp van geavanceerde machine-learning-algoritmen analyseert het platform continu de prestatiegegevens van lerenden, wat realtime aanpassingen van leerpaden mogelijk maakt die zijn afgestemd op de veranderende behoeften van elk individu.
• Natural Language Processing (NLP): deze functie genereert gepersonaliseerde inhoud, quizzen en oefeningen die zijn afgestemd op individuele lerenden, verhoogt de betrokkenheid en zorgt ervoor dat de leerervaringen relevant en effectief blijven.
• Realtime dashboard voor docenten: we ontwikkelden een intuïtief dashboard voor docenten dat uitgebreid inzicht biedt in de leervoortgang en prestatiecijfers van lerenden. Zo kunnen docenten tijdig en individueel ondersteuning bieden en een effectievere leeromgeving creëren.

a. Kosten, tijd en efficiëntie:

• 40% hogere betrokkenheid van lerenden dankzij gepersonaliseerde leerpaden.
• 30% betere slagingspercentages doordat lerenden gemotiveerd en betrokken bleven.
• Verbeterde begeleiding van lerenden, waardoor docenten hen over meerdere vakken heen individueel kunnen ondersteunen.

b. Designkenmerken:

• Adaptieve leerpaden op basis van machine learning.
• Door NLP gegenereerde gepersonaliseerde inhoud en beoordelingen.
• Intuïtieve dashboards voor docenten voor realtime opvolging van prestaties en ondersteuning.

• Uitbreiding van het platform ter ondersteuning van bedrijfstrainingen en beroepscertificeringen.
• Integratie van geavanceerde AI-modellen voor gepersonaliseerde aanbevelingen en het volgen van leervoortgang in uiteenlopende onderwijsomgevingen.