PROJEKTAI

Aria: dialogi głosowe AI

Platforma głosowa AI, która automatyzuje rozmowy z klientami z opóźnieniem poniżej 100 ms i integracją z CRM.

1,000+

100< ms

75+

ROK
2024-2025
ZESPÓŁ
Aashwin Shrivastava
TECH-STACK
GPT-4, LLAMA 3.2 70B, WebSocket, Deepgram SDK, AdalFlow, Microservices Architecture
LOKALIZACJA
Niemcy
OPUBLIKOWANO
26 kwi 2026

Rozmowy z klientami na nowo, dzięki głosowi AI w czasie rzeczywistym

Proszę sobie wyobrazić, że klient dzwoni do Państwa firmy w niedzielę o 23:00. W klasycznym modelu trafia na automatyczną sekretarkę albo czeka w kolejce do poniedziałkowego poranka. Dzięki Arii to połączenie trafia do inteligentnego agenta AI, który rozumie jego sprawę, w czasie rzeczywistym odpytuje Państwa CRM i natychmiast pomaga lub umawia termin.

Rozmowa sprawia wrażenie naturalnej, ponieważ taka właśnie jest: odpowiedzi przesyłane strumieniowo, adaptacyjna modulacja głosu i świadomość kontekstu tworzą doświadczenie nieodróżnialne od rozmowy z doświadczonym pracownikiem obsługi. Dla firm obsługujących tysiące interakcji dziennie nie jest to jedynie wygoda, lecz transformacja operacyjna.

Wąskie gardło w obsłudze klienta

Obsługa klienta stoi dziś w obliczu strukturalnych ograniczeń:

Wolumen a dostępność: firmy obsługują dziennie od 500 do ponad 5000 interakcji z klientami. Zespoły wsparcia realizują od 40 do 80 rozmów na pracownika dziennie. Skutek: klienci czekają w kolejce od 2 do 5 minut. Połączenia poza godzinami pracy pozostają całkowicie bez odpowiedzi.

Koszt na interakcję: każda rozmowa obsługiwana przez człowieka kosztuje od 5 do 15 dolarów amerykańskich w nakładach personalnych. Przy ponad 100 000 połączeń rocznie daje to od 500 000 do 1,5 mln dolarów rocznie, jeszcze przed uwzględnieniem eskalacji czy powtarzających się problemów.

Luka w spójności: jakość obsługi waha się w zależności od pracownika i pory dnia. Doświadczenie klienta zależy od przypadku: doświadczony pracownik rano czy nowszy pracownik na zmianie wieczornej.

Przerwane połączenia poza godzinami pracy: od 30 do 40% połączeń wieczornych i weekendowych zostaje przerwanych. Utracone przychody. Sfrustrowani klienci.

Praca powtarzalna: od 60 do 70% zgłoszeń to powtarzające się zapytania pierwszej linii: „Jakie są Państwa godziny otwarcia?”, „Status zamówienia?”, „Jak działają zwroty?”. Każde z nich angażuje uwagę człowieka, mimo że odpowiedzi są jednoznaczne.

To tworzy górny limit jakości i skalowalności. Firmy muszą wybierać: zatrudnić więcej personelu (drogo, niespójnie) albo zaakceptować dłuższy czas oczekiwania i niższą satysfakcję.

Aria: inteligentny agent głosowy na dużą skalę

Aria to platforma głosowa AI dla przedsiębiorstw, która prowadzi rozmowy z klientami z ludzką naturalnością, inteligentną świadomością kontekstu i bezproblemową integracją z systemami biznesowymi.

Architektura podstawowa:

1. Interfejs głosowy o ultraniskim opóźnieniu Połączenie WebSocket zapewnia opóźnienie <100 ms między wprowadzeniem mowy a odpowiedzią AI. Odpowiedzi przesyłane strumieniowo zaczynają się, gdy AI wciąż jeszcze przetwarza dane, dzięki czemu odczuwalne opóźnienie znika. Ta psychologiczna autentyczność (poniżej 200 ms sprawia wrażenie na żywo) sprawia, że rozmowy wydają się prawdziwe.

2. Zaawansowane rozpoznawanie mowy Napędzana przez Deepgram SDK, Aria obsługuje 5 indyjskich wariantów językowych (hindi, tamilski, telugu, kannada, marathi) oraz ponad 70 języków międzynarodowych. Rozpoznaje najróżniejsze akcenty i regionalne wymowy bez konieczności ponownego trenowania. Nawet w hałaśliwym otoczeniu lub przy silnym akcencie dokładność pozostaje powyżej 90%, co ma kluczowe znaczenie dla sprawiedliwej obsługi klienta.

3. Inteligencja multi-LLM Integruje GPT-4 do złożonego wnioskowania oraz LLAMA 3.2 70B dla efektywnej kosztowo pracy on-premise. AdalFlow Auto Prompt Optimizer dynamicznie udoskonala odpowiedzi. Różne typy rozmów są inteligentnie kierowane: GPT-4 dla przypadków złożonych, LLAMA dla zapytań rutynowych, w celu optymalizacji kosztów.

4. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym Bezproblemowa integracja z Salesforce, HubSpot, Google Sheets i własnymi API. Podczas rozmowy pobiera dane klienta, historię zamówień i notatki CRM. Function calling wyzwala działania: aktualizację rekordów, umawianie terminów, obsługę zwrotów. Odpowiedzi świadome kontekstu odnoszą się do konkretnej historii klienta.

5. Naturalna synteza mowy Integruje Google Cloud TTS, Azure Cognitive Services i ElevenLabs. Wykorzystuje realistycznie brzmiące głosy, odzwierciedlające tożsamość marki i ton komunikacji. Adaptacyjna modulacja dostosowuje tempo, wysokość i akcentowanie do kontekstu. Ten sam głos agenta udziela odpowiedzi w ponad 70 językach z wymową native speakera.

6. Skalowalność na poziomie przedsiębiorstwa Architektura mikroserwisowa obsługuje ponad 1000 jednoczesnych połączeń bez spadku wydajności. Auto-skalowanie udostępnia zasoby przy obciążeniach szczytowych. Izolacja błędów zapobiega propagacji awarii komponentów. Aktualizacje są wdrażane płynnie, bez przerw w działaniu usługi.

Mierzalne wyniki biznesowe

Zdolność do obsługi wolumenu: klasyczne wsparcie: od 40 do 80 rozmów na pracownika dziennie. Aria: ponad 1000 równoczesnych rozmów. Dla firm z 10 000 interakcji dziennie zastępuje to od 125 do 250 pełnoetatowych pracowników.

Redukcja kosztów: przy 50 000 dolarów rocznie na pracownika, likwidacja 150 stanowisk odpowiada rocznej oszczędności w wysokości 7,5 mln dolarów. Zwrot z inwestycji jest dodatni już w pierwszym roku, nawet przy uwzględnieniu kosztów infrastruktury.

Czas odpowiedzi: kolejka obsługiwana przez człowieka: od 2 do 5 minut. Aria: <5 sekund. 36-krotne przyspieszenie czasu pierwszej reakcji.

Dostępność: 24/7/365 zamiast klasycznych godzin od 9 do 18 od poniedziałku do piątku. Przechwytywanie połączeń poza godzinami pracy: od 30 do 40% nocnych połączeń kończy się rozwiązaniem sprawy.

Satysfakcja klientów: automatyzacja pierwszej linii z natychmiastowym rozwiązaniem osiąga wynik CSAT 8,2/10, na równi ze wsparciem ludzkim i wyraźnie wyżej niż w przypadku systemów automatycznej sekretarki.

Praktyczne przypadki użycia

  • Wsparcie poza godzinami pracy: klient dzwoni o 21:00 z pytaniem dotyczącym rozliczenia. Aria pobiera dane konta, odpowiada na pytanie lub planuje oddzwonienie. Do rana sprawa jest rozwiązana. Wynik: konwersja połączeń poza godzinami pracy na poziomie od 30 do 40%.
  • Rezerwacja terminów: Aria sprawdza dostępność w czasie rzeczywistym, potwierdza rezerwację i wysyła potwierdzenie. Przypomnienie przed terminem redukuje niestawiennictwo o 40 do 60%. Wykorzystanie mocy przerobowych rośnie bez konieczności nowych zatrudnień.
  • Wsparcie pierwszej linii: klient sprawdza status zamówienia. Aria pobiera dane śledzenia przesyłki i odpowiada na często zadawane pytania. Jedynie od 5 do 10% wymaga eskalacji do człowieka. Zespół koncentruje się na sprawach o wysokiej wartości.
  • Kwalifikacja leadów: przychodzące połączenia sprzedażowe są kierowane do Arii. Agent kwalifikuje lead i umawia konsultację. Cykl sprzedaży skraca się o 30 do 40% dzięki ciepłemu przekazaniu.
  • Zbieranie opinii: połączenia po zakupie rejestrują dane nastrojów. Udział na poziomie od 40 do 60% w porównaniu z 5 do 15% w przypadku ankiet e-mailowych.
  • Punkt informacyjny: klienci otrzymują natychmiastowe odpowiedzi na pytania dotyczące produktów i usług w rozproszonych lokalizacjach. Dostęp do bazy danych w czasie rzeczywistym, natychmiastowe transakcje.

Dlaczego Aria ma znaczenie

Aria wyróżnia się w ustrukturyzowanych rozmowach (terminy, rozliczenia, zwroty, zapytania), w których dokładność i szybkość tworzą wartość dodaną. Złożone eskalacje są nadal kierowane do ludzi, aby sytuacje emocjonalne były odpowiednio obsługiwane.

Platforma została zaprojektowana z myślą o przedsiębiorstwach: ponad 95% dokładności przy czystym dźwięku, ponad 90% w trudnych warunkach. Wielojęzyczna, świadoma akcentu i głęboko zintegrowana z istniejącymi systemami biznesowymi.

To transformacja operacyjna, a nie zwykła wygoda.

Dowiedz się więcej

MAJĄ PAŃSTWO ZŁOŻONY POMYSŁ, KTÓRY CHCIELIBYŚMY DLA PAŃSTWA WDROŻYĆ?
ZACZNIJMY OD PILOTAŻU DESIGN THINKING LUB ROZMOWY KONSULTACYJNEJ.

Skontaktuj się z nami

Alan Kay

“Najlepszym sposobem przewidzenia przyszłości jest jej wynalezienie.”