PROYECTOIA

CardConnect AI

Un sistema impulsado por IA que automatiza la digitalización de contactos profesionales a partir de tarjetas de visita.

AÑO
2025
EQUIPO
Aashwin Shrivastava, Shakti Shrivastava
TECH-STACK
AI, n8n
UBICACIÓN
Alemania
PUBLICADO
24 oct 2025
IMAGEN
GENERADO CON IA

Presentación del proyecto

CardConnect AI, Figura 1

CardConnect AI agiliza el networking posterior a los eventos y la gestión de contactos automatizando todo el proceso de tratamiento de las tarjetas de visita.

Cuando conoce a alguien en un evento, basta con hacer una foto de su tarjeta o grabar una breve nota de voz. Los módulos de IA del sistema:

  • Extraen los datos de contacto mediante OCR y NLP.
  • Enriquecen estos datos con información contextual (como el tema o la intención del encuentro) a partir de breves notas de voz.
  • Crean o actualizan automáticamente entradas en el CRM con el contacto, añaden etiquetas categorizadas (por ejemplo, «cliente potencial», «socio», «inversor») y programan los seguimientos pertinentes.
  • De forma opcional, redacta correos electrónicos/mensajes de presentación o agradecimiento personalizados mediante IA generativa, listos para revisar o enviar al instante.
CardConnect AI, Figura 2CardConnect AI, Figura 3

Desafíos abordados

  1. Precisión del OCR & variabilidad de los diseños – Las tarjetas de visita difieren enormemente en diseño, tipografías e idiomas, lo que dificulta la extracción de datos.
  2. Comprensión del contexto a partir de notas de voz – Convertir el habla libre en información estructurada para el CRM es complejo.
  3. Integración con el CRM & sincronización de datos – Mantener la coherencia, la deduplicación y la autenticación entre distintas API de CRM.

Enfoque de la solución

  1. Procesamiento de IA multimodal – Combina OCR (para el texto de la tarjeta), ASR (reconocimiento de voz a texto) y LLMs (para el análisis del contexto & la redacción de mensajes).
  2. Modelos de NLP adaptativos – Ajustados para la asignación de campos del CRM, la detección de la intención del contacto y la recomendación de seguimiento.
  3. Categorización & enriquecimiento inteligentes – La IA clasifica los contactos (por ejemplo, «lead cálido», «prospecto frío») en función del contexto extraído y del tono de la conversación.

Resultados / beneficios

  1. Actualizaciones instantáneas del CRM – Sin introducción manual de datos tras los eventos de networking.
  2. Contacto personalizado – La IA redacta mensajes de seguimiento naturales, mejorando las tasas de conversión.
  3. Memoria contextual – Cada contacto se almacena con el contexto del encuentro y sugerencias de seguimiento para su uso futuro.

Eficiencia de recursos / sostenibilidad

  1. Ahorro de tiempo & costes – Elimina la introducción manual de datos en el CRM y la programación de seguimientos.
  2. Flujos de trabajo optimizados – Menos tareas administrativas se traducen en mayor productividad y menores gastos operativos.

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