RAG · RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION

RAG-Implementierung: KI, die Ihr Unternehmenswissen kennt ✓

Ein Sprachmodell allein erfindet Antworten. Retrieval-Augmented Generation verbindet das Modell mit Ihren eigenen Dokumenten – Handbücher, Verträge, Tickets, Wiki – und liefert belegbare Antworten mit Quellenangabe. iiterate Technologies baut RAG-Systeme, die in Ihrer Infrastruktur laufen.

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VERTRAUT VON TEAMS, DIE KI ERNST NEHMEN

Quellenbasiert

jede Antwort belegt

Kein Re-Training

neue Doks sofort nutzbar

On-Premise

möglich

Wochen

bis zum Prototyp

Warum RAG der praktischste KI-Einstieg ist

Die meisten Unternehmen brauchen kein eigenes trainiertes Modell, sondern Zugriff auf ihr verstreutes Wissen. RAG holt zur Laufzeit die passenden Textstellen aus Ihren Daten und lässt das Modell ausschließlich damit antworten.

Das senkt Halluzinationen drastisch, macht Antworten nachvollziehbar und lässt sich ohne teures Fine-Tuning umsetzen. Neue Dokumente sind sofort verfügbar – ein Re-Training entfällt.

So setzen wir RAG technisch um

Wir strukturieren Ihre Quellen, zerlegen sie sinnvoll in Abschnitte, erzeugen Embeddings und betreiben eine Vektordatenbank – wahlweise vollständig on-premise. Darüber sitzt ein lokales oder gehostetes LLM Ihrer Wahl.

Entscheidend ist die Qualität von Chunking, Retrieval und Prompt-Orchestrierung. Genau hier entscheidet sich, ob ein RAG-System im Alltag überzeugt oder enttäuscht – und genau hier liegt unsere Erfahrung.

Typische Anwendungsfälle

Interne Wissensassistenten, Support-Antworten aus der eigenen Doku, Vertrags- und Angebotsrecherche, technische Dokumentation und Onboarding neuer Mitarbeitender.

Jeder Anwendungsfall startet bei iiterate mit einem schlanken Prototyp an echten Daten, damit Sie den Nutzen sehen, bevor in die Breite skaliert wird.

Das gesamte Leistungsspektrum

Von der einzelnen KI-Funktion bis zur fertigen Anwendung – on-premise, in der Cloud oder hybrid.

01

RAG-Implementierung

Durchsuchbares Unternehmenswissen mit belegbaren Antworten.

02

On-Premise & Offline-LLM

Leistungsfähige lokale Sprachmodelle, die Ihr Netz nie verlassen.

03

KI-Wissensmanagement

Assistenten und Chatbots auf Basis Ihrer eigenen Dokumente.

04

Automatisierung

Maßgeschneiderte Automatisierungen für wiederkehrende Prozesse.

05

Cloud-KI & Deployment

Cloud-basierte KI-Lösungen und zuverlässige Deployments.

06

App- & Softwareentwicklung

Full-Stack-App- und Softwareentwicklung samt Fine-Tuning.

So arbeiten wir

Transparent, iterativ und in Ihrem Tempo – vom ersten Gespräch bis zum Betrieb.

01

Potenzialanalyse

Wir identifizieren, wo KI in Ihrem Unternehmen echten, messbaren Wert schafft.

02

Prototyp

Ein schlanker Prototyp an Ihren echten Daten zeigt den Nutzen in Wochen.

03

Produktiver Betrieb

Wir bringen die Lösung sicher in Ihre Infrastruktur – on-premise oder hybrid.

Was unsere Kunden sagen

Partnerschaften, die auf Vertrauen und messbaren Ergebnissen beruhen.

Ich habe einen Auftrag zur Programmierung eines RAG für einen LiveAvatar ausgeschrieben. Das Angebot der iiterate GmbH war das beste und ich habe diese Wahl nie bereut. Die Aufgabe wurde zu 100% zu meiner Zufriedenheit erlegt. Das Preis-Leistungsverhältnis von iiterate in diesem Auftrag war exzellent. Ich kann jedem anderen Unternehmen die Zusammenarbeit mit iiterate mit besten Gewissen empfehlen.
Klaus Buttenhauser
Founder
Wir haben iiterate mit dem Konzept einer skalierbaren AR-Anwendung mit zahlreichen Funktionen angesprochen. Das Team von iiterate ist sehr einfallsreich und hat mit uns zusammengearbeitet, um die AR-Lösung zu finden, die am besten zu unseren Bedürfnissen passt. Von der Gestaltung der Benutzeroberfläche bis zur Auslieferung der endgültigen Anwendung haben sie in jeder Phase ein hohes Maß an Qualität und Flexibilität sichergestellt.

Wir sind begeistert, diese Anwendung zu starten, und wir glauben, dass diese Anwendung unserer Marke helfen wird, sich erfolgreich in unserer Nische zu positionieren. Wir empfehlen iiterate mit voller Überzeugung jedem, der nach maßgeschneiderten AR Lösungen sucht.
Elmar Thyen & Kaif Ali
CEO
Wir möchten uns einen Moment Zeit nehmen, um unsere Wertschätzung für die herausragende Arbeit auszudrücken, die Sie bei der Entwicklung unserer Plattform bei E4RTH geleistet haben. Von Anfang an hat Ihr Team ein hohes Maß an Professionalität, Engagement und Fachwissen gezeigt.

Besonders beeindruckt waren wir von Ihrem proaktiven Ansatz – Sie haben Ihre eigenen kreativen Ideen und Lösungen eingebracht, die das Endergebnis erheblich verbessert haben. Es war eine Freude, mit einem Team zusammenzuarbeiten, das nicht nur umsetzt, sondern auch aktiv dazu beiträgt, das Projekt noch besser zu machen.

Wir sind mit Ihrem Service sehr zufrieden und freuen uns darauf, unsere Zusammenarbeit in Zukunft fortzusetzen. Vielen Dank für Ihre ausgezeichnete Arbeit!
Emilio Gonzalez & Moritz Maximilian Simon
CEO & CSO
Working with the team at iiterate on the AI avatar was really a positive and successful experience. Our aim was to develop a life like video avatar who would deliver a script within an automotive training environment surrounded by a number of different media devices such as laptops and mobiles etc. demonstrating different examples of Look.Insite’s training solution.
I would say that the great strength of iiterate is the open mindedness and ability to explore this rapidly shifting technology. It takes quick wits as well as patience to make successful headway but that's what we achieved and the results are in evidence.
So my recommendation is if you're looking for someone to guide you in ground breaking technical/visual endeavour I would really recommend working with these guys because they have the skills to not only provide great service but to develop new techniques as required.
Nico Clark
Founder

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen RAG und Fine-Tuning?

Fine-Tuning verändert das Modell selbst und ist aufwändig. RAG lässt das Modell unverändert und reicht zur Laufzeit Ihr Wissen an. Für die meisten Wissens-Anwendungen ist RAG schneller, günstiger und transparenter.

Kann RAG vollständig on-premise laufen?

Ja. Vektordatenbank, Retrieval und Sprachmodell lassen sich komplett in Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben, sodass keine Dokumente Ihr Haus verlassen.

Wie lange dauert eine erste RAG-Lösung?

Ein belastbarer Prototyp an Ihren echten Daten entsteht meist in wenigen Wochen. Den produktiven Ausbau planen wir darauf aufbauend modular.

Lassen Sie Ihr Wissen für sich arbeiten.

Vereinbaren Sie ein unverbindliches Erstgespräch – wir zeigen Ihnen den ersten Anwendungsfall, der sich rechnet.

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